By Francesco Sardanelli, Giovanni Di Leo

ISBN-10: 884700604X

ISBN-13: 9788847006041

ISBN-10: 8847006058

ISBN-13: 9788847006058

Lo scopo di questo libro consiste nel presentare ai radiologi problemi e metodi statistici in modo agile, ponendo l'accento su argomenti statistici frequentemente impiegati in studi radiologici (es. attempt non-parametrici, paragone di sensibilit? e specificit? nelle different modalit? di imaging, differenze fra applicazioni cliniche e di screening di try radiologici, ecc). I try saranno presentati partendo da un problema radiologico e tutti gli esempi statistici di metodi e applicazioni saranno tratti dal mondo radiologico.

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In un programma di screening oncologico annuale o biennale su soggetti asintomatici è verosimile che, nei soggetti affetti, il livello di gravità della malattia sia inferiore rispetto a quello dei soggetti sintomatici che si sottopongono alla stessa indagine nella pratica clinica. Ne risulterà un’influenza diretta sulla sensibilità e sulla specificità: esse saranno maggiori nei soggetti sintomatici per la maggiore facilità nel distinguere i malati dai sani, rispetto ai soggetti asintomatici nei quali la malattia è più frequentemente in fase iniziale.

4] mm il conteggio è sempre nullo, mentre una buona parte (30/50, 60%) dei diametri si trova nei due intervalli centrali. 1. 1. Istogramma dei diametri dell’aorta addominale. 3. Sull’asse delle ordinate è riportato il numero di diametri compresi in ciascun sottointervallo. Si noti che l’asse delle ascisse non parte da zero. 2. Infatti, gli intervalli più rappresentati sono quelli centrali e il numero dei diametri diminuisce molto rapidamente man mano che ci si allontana dal centro. La suddivisione in sottointervalli è arbitraria e dipende dalla numerosità del campione statistico; è opportuno, comunque, conseguire un giusto compromesso tra numero di sottointervalli e conteggi.

Per esempio, consideriamo l’età in anni di un campione costituito da 30 soggetti: se la distribuzione dell’età copre un intervallo che va da 20 a 80 anni, allora que- Le misure dimensionali sono variabili numeriche continue 33 34 Biostatistica in Radiologia Le variabili continue possono essere discretizzate sta variabile, sebbene discreta, può essere considerata come continua. Per fare lo stesso in un campione di bambini occorre esprimere l’età in mesi anziché in anni; per un campione di neonati, in giorni anziché in mesi.

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Biostatistica in Radiologia: Progettare, realizzare e scrivere un lavoro scientifico radiologico by Francesco Sardanelli, Giovanni Di Leo


by Steven
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